posted by 네코냥이 2015. 11. 11. 04:24

p-value(유의 확률)은 귀무가설이 맞을 경우 대립가설 쪽의 값이 나올 확률을 나타내는 값. 확률 값이라고도 한다. 표본 평균이 귀무가설 값에서 멀수록 작아지게 된다.


P-Value란 관찰된 데이터의 검정통계량이 귀무가설을 지지하는 정도를 확률로 표현한 것이라 할 수 있다. 즉, P-Value는 귀무가설이 옳다는 가정하에 얻어진 검정통계량보다 더 극단적인 결과가 나올 확률이다. 따라서 P-Value가 작을수록 귀무가설을 지지하는 정도가 약하므로 귀무가설을 기각하게 되며, P-Value가 클수록 귀무가설을 지지하는 정도가 커짐으로 귀무가설을 채택하게 된다. 


귀무가설하에서 관찰된 검정통계량보다 더 대립가설을 지지하는 방향으로 나올 확률이다. 확률이므로 p-value는 (0, 1) 사이의 값을 갖는다. p-value는 실험이나 관찰에서 나온 검정통계량이 귀무가설을 지지하는 정도라고 생각하면 간단하다.





[참고자료]

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/P-value



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